Capítulo 1. Introdução à observabilidade dos dados
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Era uma vez um jovem analista de dados chamado Alex que tinha uma grande paixão por dados. Alex adorava a forma como os dados podiam ajudar as empresas a tomar decisões informadas, impulsionar o crescimento e alcançar o sucesso. No entanto, Alex também estava ciente dos perigos de interpretar mal os dados ou de não ter visibilidade suficiente sobre os dados.
Alex estava a trabalhar num projeto crítico com uma engenheira de dados chamada Sarah. Sarah era responsável por preparar os dados e garantir que estavam prontos para análise. À medida que se aprofundavam no projeto, Alex e Sarah aperceberam-se de que havia muitas variáveis em jogo e que os dados com que estavam a trabalhar não eram tão simples como tinham pensado inicialmente.
Um dia, enquanto Alex estava a iterar na sua análise para gerar conhecimentos, pareceu-lhe que os resultados apresentados nesse dia lhe pareciam estranhos e difíceis de relacionar com o que tinha visto até então. Foi falar com a Sarah para discutir o caso, mas ela precisava de mais contexto sobre a sua interpretação anterior ou sobre as suas expectativas, e sobre o que ele lhe pedia para verificar.
Após quatro dias de colaboração, revisão por pares e várias sessões de brainstorming, Sarah e Alex descobriram que alterações subtis na distribuição de meia dúzia de variáveis dos dados ...