En el capítulo anterior, aprendiste acerca de los tres componentes de la observabilidad de los datos, y cómo aplicar la observabilidad de los datos en tu trabajo cotidiano con los datos. En este capítulo, nos ensuciaremos las manos y pondremos en práctica estos conceptos.
Los objetivos de este capítulo son proporcionar recetas que te ayuden a integrar la observabilidad de los datos en tus pipelines, proporcionar materiales técnicos para mejorar tus capacidades para hacer observables los datos de tus frameworks y aplicaciones; luego, como haría un buen chef con cualquier receta, la personalizarás, la ampliarás, la mejorarás. Te explicaré los pasos adecuados a seguir, la finalidad de cada paso y cómo funciona. Alerta de spoiler: de vez en cuando se pondrá bastante técnico -casi friki-, pero créeme, merece la pena.
Para dar a este capítulo un flujo lógico, seguiré el ciclo de vida de la ingeniería de datos introducido por Joe Reis y Matt Housley en Fundamentos de la ingeniería de datos(Figura 7-1).
Figura 7-1. El ciclo de vida de la ingeniería de datos1 (Cortesía de Joe Reis y Matthew Housley)
La observabilidad de los datos reside en las corrientes subyacentes de la ingeniería de datos, como parte ...
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