Fundamentos de la Observabilidad de los Datos

Índice

A

• árbol sintáctico abstracto(ver manipulación de AST)
• estrategias de abstracción, AbstractionStrategies-Macros
  • Programación orientada a aspectos, Aspect-OrientedProgramming-Macros
  • uso de escuchadores deeventos, Escuchadores de eventos
• rendición de cuentas
  • facilidad de acceso frente a, condiciones previas y posteriores
  • cómo ayuda la observabilidad de los datos, Rendición de cuentas
• aprendizaje activo, Detección Automática de Anomalías
• adaptadores (dbt), agente dbt
• Consejos, Programación Orientada a Aspectos
• fábrica de agentes (Airbyte), Agente Airbyte
• agentes
  • Airbyte,Agente Airbyte-Agente Airbyte
    • concepto de agente, Agente Airbyte
  • Agente BigQuery, uso para hacer observables automáticamente los datos de Airflow, SQL orquestado con Airflow
  • Databricks, extracto de observaciones de datos de, Databricks
  • Agente dbt, Agentedbt-Agente dbt
  • ejemplo de conector de observabilidad de datos dbt frente a un agente, Ejemplo: Creación de un Conector de Observabilidad de Datos dbt (SaaS)
  • Agente BigQuery en Pythonsimplificado, BigQuery en Python
  • Script en Pythoncon agente de observabilidad de datos para BigQuery, BigQuery en Python
  • Agente de chispa Spline, Spline
  • Supersetinterceptaciones agente, Superset
• agregadores
  • componente agregador en el colector de datos de observabilidad, El Conector de Datos de Observabilidad, Ejemplo: Construir un Conector de Observabilidad de Datos dbt (SaaS)
  • componentes del recopilador que producen observaciones de datos agregados, El Conector de Observabilidad de Datos
• IA (inteligencia artificial) ...