高效R语言编程

64

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第

3

章

regression_plot = function(x, y, ...) {

#

绘制并另传一些参数给

plot

方法

plot(x, y, ...)

#

回归模型

model = lm(y ~ x)

#

在图中添加最适合的线

abline(model)

invisible(model)

}

调用上述函数，将绘制拟合直线的散点图，但输出不可见。如何，当我们将

该函数赋值给一个对象（例如：out = regression_plot(x, y)）, 变量 out

包含了 lm() 函数的调用结果。

另外一个例子是 hist()。典型情况，当我们不想在控制台显示任何信息时，

我们可调用：

hist

（

x

）

然而，如果我们将输出赋值给一个对象，out = hist(x)，对象 out 实际上是

一个列表，该列表包含了一些信息，尤其是

midpoints

、

breaks

、

counts

的信息。

因子（

Factors

）

因子是一个饱受争议的对象。虽然使用不便，但却有用武之处。因子用于存

储类别变量。该类型只存在

R

中（或至少在编程语言中并不常见）。理解因

子与字符串的差异是重要的，因为

R

处理因子与字符串的方式是不同的。尽

管因子看起来像字符向量，但它们实际上是整型数据。从而导致初始化令人

吃惊的结果。

x = 4:6

c(x)

#> [1] 4 5 6

c(factor(x))

#> [1] 1 2 3

此例中，c() 函数使用因子潜在的整数表示形式。处理错误的行为是

R

用户

的一个常见的低效的因素。