November 2024
Intermediate to advanced
254 pages
9h 13m
French
book
Gouvernance des données : Le guide définitif
by Evren Eryurek, Uri Gilad, Valliappa Lakshmanan, Anita Kibunguchy-Grant, Jessi Ashdown
Content preview from Gouvernance des données : Le guide définitif
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Chapitre 5. Améliorer la qualité des données
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Lorsque la plupart des gens entendent les mots qualité des données, ils pensent à des données correctes et factuelles. Dans le domaine de l'analyse et de la gouvernance des données, la qualité des données comporte un ensemble de qualificatifs plus nuancés. Il ne suffit pas d'être correct, si tous les détails ne sont pas disponibles (par exemple, les champs d'une transaction). La qualité des données est également mesurée dans le contexte d'un cas d'utilisation, comme nous allons l'expliquer. Commençons par explorer les caractéristiques de la qualité des données.
Qu'est-ce que la qualité des données ?
En termes simples, la qualité des données est le classement de certaines données en fonction de leur exactitude, de leur exhaustivité (toutes les colonnes ont des valeurs) et de leur actualité. Lorsque tu travailles avec de grandes quantités de données, celles-ci sont généralement acquises et traitées de manière automatisée. Lorsque l'on réfléchit à la qualité des données, il est bon d'en discuter :
- Précision
- Si les données saisies sont réellement correctes. Par exemple, une erreur de saisie des données entraînant l'entrée de plusieurs zéros avant la virgule est un problème d'exactitude. Les données en double sont également un exemple de données inexactes.
- Complétude
- Si tous les enregistrements capturés sont ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.