나씩 예측해 답을 생성합니다. 이 모델의 출력값 대부분은 입력값에 관한 신뢰할 수 있는 출력
을 생성하지만, 애플리케이션에서 언어 모델을 사용할 때는 일관성 없는 답변을 제공할 수 있
으므로 주의해야 합니다. 더불어
LLM
은 거짓이나 가상의 사실을 자신감 있게 응답하는 할루시
네이션
hallucination
현상도 보입니다. 이러한 현상은
GPT
에 의존하는 사용자에게는 위험할 수 있
습니다. 모델의 응답을 항상 확인하고 비판적으로 검토해야 합니다.
다음은 계산 문제 예시입니다. 먼저 모델에
2
+
2
라는 간단한 계산을 하도록 요청합니다. 예상
대로
4
라고 답합니다. 맞는 답입니다. 훌륭합니다! 그런 다음
3
,
695
×
123
,
548
을 계산하도록
요청합니다. 정답은
456
,
509
,
860
이지만, 이 모델은 매우 자신 있게 오답인
456
,
251
,
660
을
출력합니다. ...
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