GPT API를 활용한 인공지능 앱 개발(2판)

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GPT API를 활용한 인공지능 앱 개발(2판)

4.1

프롬프트 엔지니어링

프롬프트 엔지니어링을 자세히 알아보기 전에 채팅 모델의

completion

기능을 간단히 살펴

봅시다. 먼저 다음과 같이

API

호출을 함수로 정의해서 코드를 더 간결하게 만듭니다.

예시

4-1

GPT

API

호출 함수

client = OpenAI()

def chat_completion(prompt, model='gpt-4o', temperature=0, response_format=None):

res = client.chat.completions.create(

model=model,

messages=[{'role': 'user', 'content': prompt}],

temperature=temperature,

response_format=response_format

)

return res.choices[0].message.content

이 함수는 프롬프트를 수신해 완성 결과를 터미널에 표시합니다. 모델은

GPT

-

4o

로,

temperature

는

0

으로 설정했습니다.

response

_

format

은

JSON

출력 형식이 필요할 때 사

용합니다.

프롬프트 엔지니어링을 설명하기 위해,

2

장에서 입력했던 ‘데카르트가 말하길, 나는 생각한다

고로’를 다시 입력하겠습니다. 이 입력을 ...