GPT API를 활용한 인공지능 앱 개발(2판)

119

3

장

LLM 기반 애플리케이션 개발

이 내용은 이번 장과 다음 장에서 더 자세히 다룹니다.

3.3.2

언어 처리 능력

이 솔루션에서 사용자는 내부에서 작동하는

LLM

의 존재를 알지 못합니다. [그림

3

-

3

]에 표시

된 것과 같이 해당 솔루션은 사용자가 직접 사용하는 대신 다른 프로그램과 함께 사용할 수 있

습니다.

LLM

출력

애플리케이션 입력

GPT

모델

그림

3-3

애플리케이션과

GPT

모델 간의 흐름

GPT

모델은 대화가 아니라 자연어 처리 목적으로 사용됩니다. 예를 들어

GPT

-

4

는 감성 분

석(텍스트의 감정이 긍정적인지 부정적인지 판단)과 같은 분류 문제를 해결할 수 있는 것으로

나타났습니다.

LLM

은 텍스트 요약, 문서 순위 매기기, 번역 작업 수행, 의미 관계 추출, 텍스트 생성 등에 사

용할 수 있습니다. 이러한 기능들은 다음 절의 첫 번째와 두 번째 예시와 같이, 구축 중인 프로

젝트의 핵심이 될 수 있습니다. 시스템에 추가하면 사용자 경험이 향상되거나 새로운 기능을

제공할 수 있습니다. 예를 들어 다양한 서비스를 제공하는 플랫폼에서 피드백을 수집하는 시스

템을 살펴보겠습니다. 피드백은 쉬운 영어로 작성된 후,

GPT

모델이 처리해 키워드를 추출하

고 평가를 제공하며, 글로벌하게 요약하고 서비스에 관한 간단한 설명을 제공합니다.

GPT

모

델의 출력 ...