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장
GPT-4o 및 챗GPT 활용 고급 기법
파인 튜닝 생성 창에서는 다음 항목을 설정할 수 있습니다.
●
Base Model
(기본 모델 ) : 드롭다운 목록에는 파인 튜닝을 지원하는 모든 모델이 나열됩니다. 이 목록
에는 오픈
AI
가 파인 튜닝을 지원하는 모든 모델과 이전에 파인 튜닝한 모델이 포함됩니다. 기존 파인 튜
닝 모델도 새로운 데이터가 생기면 다시 파인 튜닝할 수 있습니다.
●
Training
data
(훈련 데이터 ) : 오픈
AI
가 모델을 훈련할 데이터셋을 정의합니다. 이 인터페이스를 통해
파일을 직접 올리거나 [
Select
existing
](기존 파일 선택 ) 버튼을 눌러 서버에 저장한 파일을 파일
ID
로
지정할 수 있습니다.
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Validation
data
(검증 데이터) : 학습 데이터셋에 없는 다양한 예시를 포함한 검증 파일을 추가할 수
있습니다.
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Suffix
(추가 문구 ) : 파인 튜닝한 모델 이름 뒤에 붙일 문구입니다.
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Seed
(시드) : 작업의 재현성을 제어합니다. 같은 시드와 작업 매개변수를 전달하면 같은 결과가 생성되
어야 하지만 다른 경우도 있습니다. 별도 지정하지 않으면 자동으로 생성됩니다.
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Batch
size
(배치 크기 ) : 배치당 예시의 수입니다. 배치 크기가 크면 모델 매개변수의 업데이트는 늦어
지지만, 분산은 더 낮습니다. 기본값은
auto
입니다.
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Learning rate multiplier
(학습률 배율) : 낮은 학습률을 지정하면 과적합을 피할 수도 있습니다. 기
본값은
auto