September 2024
Intermediate to advanced
312 pages
9h 54m
German
Content preview from Grundlagen der Datenqualität
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Vorwort
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Wenn du eines der folgenden Szenarien erlebt hast, hebe deine Hand (oder nicke einfach solidarisch - wir werden es nicht anders erfahren):
Aus fünftausend Zeilen in einer kritischen (und relativ vorhersehbaren) Tabelle werden plötzlich fünfhundert, ohne dass es dafür einen Grund gibt.
Ein defektes Dashboard führt dazu, dass ein Executive Dashboard Nullwerte ausspuckt.
Eine versteckte Schemaänderung unterbricht eine nachgelagerte Pipeline.
Und die Liste geht noch weiter.
Dieses Buch ist für alle, die still oder mit dumpfen Schreien unter unzuverlässigen Daten gelitten haben und etwas dagegen tun wollen. Wir gehen davon aus, dass diese Personen aus den Bereichen Data Engineering, Data Analytics oder Data Science kommen und aktiv am Aufbau, der Skalierung und dem Management der Datenpipelines ihres Unternehmens beteiligt sind.
Oberflächlich betrachtet mag es so aussehen, als ob Data Quality Fundamentals ein Handbuch darüber ist, wie man Daten bereinigt, verwaltet und generell sinnvoll nutzt - und das ist es auch. Aber dieses Buch befasst sich vielmehr mit bewährten Methoden, Technologien und Prozessen, um zuverlässigere Datensysteme aufzubauen und dabei das Vertrauen in die Daten bei deinem Team und deinen Stakeholdern zu stärken.
In Kapitel 1 werden wir erörtern, warum die Datenqualität jetzt Aufmerksamkeit verdient und wie architektonische ...
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.