Kapitel 1. Warum die Datenqualität Aufmerksamkeit verdient - jetzt
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Hebe deine Hand (oder spucke deinen Kaffee aus, seufze tief und schüttle den Kopf), wenn dir dieses Szenario bekannt vorkommt.
Für deinen CEO haben Daten Priorität, so wie es bei Unternehmen mit digitaler Ausrichtung oft der Fall ist, und er kennt sich mit den neuesten und besten Business Intelligence-Tools aus. Dein CTO ist begeistert von der Umstellung auf die Cloud und schickt deinem Team ständig Artikel, in denen er Leistungsmessungen mit den neuesten Technologien vorstellt. Deine nachgelagerten Datenkonsumenten wie Produktanalysten, Marketingleiter und Vertriebsteams verlassen sich auf datengesteuerte Tools wie Customer Relationship Management/Customer Experience-Plattformen (CRMs/CXPs), Content Management Systeme (CMSs) und alle anderen Abkürzungen, die es gibt, um ihre Arbeit schnell und effektiv zu erledigen.
Als Datenanalytiker oder -ingenieur, der für die Verwaltung dieser Daten und ihre Nutzbarkeit, Zugänglichkeit und Vertrauenswürdigkeit verantwortlich ist, vergeht kaum ein Tag, an dem du nicht eine Anfrage von deinen Stakeholdern beantworten musst. Aber was passiert, wenn die Daten falsch sind?
Warst du schon einmal kurz davor, dich nach einem langen Tag mit Abfragen oder dem Aufbau von Datenpipelines zu verabschieden, nur um dann von deinem Marketingleiter darauf hingewiesen ...
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