September 2024
Intermediate to advanced
312 pages
9h 54m
German
Content preview from Grundlagen der Datenqualität
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Kapitel 3. Sammeln, Bereinigen, Umwandeln und Testen von Daten
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Nachdem wir nun ein besseres Verständnis für die verschiedenen Tools haben, die für die Zuverlässigkeit der Daten notwendig sind, wollen wir nun besprechen, wie du deine Daten für die Produktion vorbereitest und dabei die Datenqualität berücksichtigst.
In Kapitel 2 haben wir einige Fachbegriffe besprochen und sind eine Taxonomie der Datenqualitätsnuggets (hauptsächlich Metadaten) durchgegangen. Um jedoch ein umfassendes Bild von der Datenqualität in deiner Datenpipeline zu bekommen, musst du den gesamten Lebenszyklus der Daten in deinem Unternehmen betrachten.
In diesem Kapitel gehen wir darauf ein, wie man Daten vor und während ihrer Verarbeitung in der Pipeline durch vier wichtige Schritte verwaltet, die sich auf die gesamte Datenqualität auswirken: Datenerfassung, -bereinigung, -umwandlung und -prüfung. Während die Datenerfassung und -bereinigung den ersten Schritt der Produktionspipeline betreffen, befassen sich die Umwandlung und das Testen mit der Datenqualität auf halbem Weg zu verwertbaren Analysen.
Sammeln von Daten
Wenn es darum geht, Daten zu sammeln, ist vielleicht kein Aspekt der Pipeline so wichtig wie der Einstiegspunkt, der am weitesten vorgelagerte Punkt in jeder Datenpipeline. Wir definieren einen Einstiegspunkt als einen ersten Kontaktpunkt, an dem ...
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.