Overview
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Les ingénieurs de données compétents dans Databricks sont actuellement très demandés. Alors que les organisations collectent plus de données que jamais, les ingénieurs de données qualifiés sur des plateformes telles que Databricks deviennent essentiels à la réussite des entreprises. La certification Databricks Data Engineer Associate prouve que tu as une compréhension complète de la plateforme Databricks et de ses capacités, ainsi que les compétences essentielles pour exécuter efficacement diverses tâches d'ingénierie des données sur la plateforme.
Dans ce guide d'étude complet, tu acquerras de solides bases sur tous les sujets abordés dans l'examen de certification, y compris Databricks Lakehouse, ses outils et ses avantages. Tu apprendras également à développer des pipelines ETL en mode batch et en mode streaming. De plus, tu découvriras comment orchestrer les workflows de données et concevoir des tableaux de bord tout en maintenant la gouvernance des données. Enfin, tu plongeras dans les subtilités de ce qui est exactement à l'examen et apprendras à t'y préparer avec des tests blancs.
L'auteur Derar Alhussein t'enseigne non seulement les concepts fondamentaux, mais te propose également des exercices pratiques pour renforcer ta compréhension. De la configuration de votre espace de travail Databricks au déploiement des pipelines de production, chaque chapitre est soigneusement conçu pour vous permettre d'acquérir les compétences nécessaires à la maîtrise de la plateforme Databricks. À la fin de ce livre, vous saurez tout ce dont vous avez besoin pour réussir haut la main l'examen de certification Databricks Data Engineer Associate et commencer votre carrière d'ingénieur de données certifié par Databricks !
Tu apprendras à :
- Utiliser efficacement la plateforme Databricks et Delta Lake
- Effectuer des tâches ETL avancées à l'aide d'Apache Spark SQL
- Concevoir une architecture multi-sauts pour traiter les données de manière incrémentielle
- Construire des pipelines de production à l'aide de Delta Live Tables et de Databricks Jobs
- Mettre en œuvre la gouvernance des données à l'aide de Databricks SQL et Unity Catalog
Derar Alhussein est ingénieur de données senior et titulaire d'un master en exploration de données. Il a plus de dix ans d'expérience pratique dans des projets logiciels et de données, y compris des projets à grande échelle sur Databricks. Il détient actuellement huit certifications de Databricks, démontrant ainsi ses compétences dans le domaine. Derar est également un instructeur expérimenté, qui a formé avec succès des milliers d'ingénieurs de données, les aidant à développer leurs compétences et à obtenir des certifications professionnelles.
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