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Guide d'étude de l'associé ingénieur certifié en données Databricks
book

Guide d'étude de l'associé ingénieur certifié en données Databricks

by Derar Alhussein
March 2025
Intermediate to advanced
408 pages
11h 7m
French
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from Guide d'étude de l'associé ingénieur certifié en données Databricks

Chapitre 2. Gestion des données avec Delta Lake

Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com

Les lacs de données s'appuient sur des cadres de stockage spécialisés pour améliorer la fonctionnalité des lacs de données traditionnels. Parmi ces frameworks, Delta Lake se distingue comme une technologie de pointe qui alimente la plateforme Databricks Lakehouse. Dans ce chapitre, nous allons explorer les concepts fondamentaux de Delta Lake en présentant d'abord ses principes de base, puis en plongeant dans son utilisation pratique. Par la suite, nous nous concentrerons sur des sujets avancés de Delta Lake tels que le voyage dans le temps, l'optimisation des tables et les opérations sous vide.

Présentation du Delta Lake

Les lacs de données traditionnels souffrent souvent d'inefficacité et rencontrent divers défis dans le traitement des big data. La technologie Delta Lake est une solution innovante conçue pour fonctionner au-dessus des lacs de données afin de surmonter ces problèmes. Pour établir une compréhension claire de Delta Lake, étudions d'abord sa définition telle qu'elle est fournie par ses créateurs originaux chez Databricks.

Qu'est-ce que le Delta Lake ?

Delta Lake est une couche de stockage open-source qui apporte de la fiabilité aux lacs de données en ajoutant une couche de stockage transactionnel au-dessus des données stockées dans le cloud.

Les banques de données

Dans le contexte des ...

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