Chapitre 3. Maîtriser les entités relationnelles dans Databricks
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Les entités relationnelles, en particulier les bases de données , les tables et les vues, sont des composants essentiels pour organiser et gérer les données structurées dans Databricks. Comprendre comment ces entités interagissent avec le métastore et les emplacements de stockage est crucial pour l'efficacité des requêtes et de la gestion des données. Dans ce chapitre, nous allons couvrir en détail le fonctionnement de ces entités dans l'environnement Databricks et comprendre leur relation avec le stockage sous-jacent.
Comprendre les entités relationnelles
Cette section fournit une compréhension détaillée des entités relationnelles dans Databricks, couvrant les bases de données, les tables et les vues, en mettant l'accent sur leurs interactions à la fois avec le métastore et les systèmes de stockage.
Bases de données dans Databricks
Dans Databricks, une base de données correspond essentiellement à un schéma dans un catalogue de données. Cela signifie que lorsque tu crées une base de données, tu définis essentiellement une structure logique où les tables, les vues et les fonctions peuvent être organisées. Cette collection d'objets de base de données s'appelle un schéma. Tu peux créer une base de données en utilisant la syntaxe CREATE DATABASE ou CREATE SCHEMA, car elles sont fonctionnellement ...
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