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Guide d'étude de l'associé ingénieur certifié en données Databricks
book

Guide d'étude de l'associé ingénieur certifié en données Databricks

by Derar Alhussein
March 2025
Intermediate to advanced
408 pages
11h 7m
French
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from Guide d'étude de l'associé ingénieur certifié en données Databricks

Chapitre 1. Premiers pas avec Databricks

Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com

Databricks transforme la façon dont les données et l'intelligence artificielle (IA) sont gérées grâce à sa plateforme innovante d'intelligence des données. Cette plateforme offre une solution unifiée qui répond aux limites des systèmes de données traditionnels, en proposant une approche plus complète pour travailler avec les données. Dans ce chapitre, nous allons explorer la plateforme d'intelligence des données de Databricks et ses capacités. Nous commencerons par un aperçu de l'architecture de la plateforme, puis nous nous plongerons dans ses principales fonctionnalités, notamment la création de ressources de calcul, l'exécution de notebooks et l'intégration de Git.

Présentation de la plateforme Databricks

La gestion traditionnelle des données repose depuis longtemps sur deux paradigmes principaux : les lacs de données et les entrepôts de données. Chaque approche s'accompagne de ses propres forces et limites, en particulier dans le contexte du traitement des big data. Les lacs de données, bien que flexibles, ont souvent du mal à assurer la qualité et la gouvernance des données en raison de leur nature non structurée. Les entrepôts de données, bien que structurés, peuvent être rigides et coûteux, ce qui limite leur capacité d'adaptation à l'évolution des demandes de données diverses, volumineuses et rapides. ...

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