October 2025
Intermediate to advanced
292 pages
9h 36m
French
Overview
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
À l'ère du big data et des modèles d'apprentissage automatique encore plus puissants qui alimentent la révolution actuelle de l'IA générative, l'empreinte environnementale de ces développements ne peut plus être ignorée. Ce guide indispensable relève le défi de front, en proposant une exploration révolutionnaire visant à rendre le Deep Learning (DL) à la fois efficace et accessible. L'auteur Raghavendra Selvan expose les coûts élevés, tant environnementaux qu'économiques, des méthodes traditionnelles de DL et présente des solutions pratiques qui ouvrent la voie à une IA plus durable.
Cet ouvrage indispensable s'adresse à tous ceux qui travaillent dans le domaine de l'apprentissage automatique, des chercheurs universitaires aux professionnels de l'industrie, qui souhaitent avoir un impact significatif sur leur travail et sur le monde. Ce livre permet aux lecteurs d'être des agents du changement vers un avenir technologique plus durable et plus inclusif.
- Découvrez des stratégies pour réduire de manière significative la consommation d'énergie, l'empreinte carbone et les besoins en matériel des modèles d'apprentissage profond.
- Découvrez des moyens de briser les barrières et de favoriser un avenir plus inclusif dans le développement de l'IA.
- Découvrez des stratégies pour réduire les coûts et minimiser l'impact écologique
- Apprenez à trouver le bon équilibre entre performance et efficacité dans le développement de modèles
- Maîtrisez les outils de pointe qui améliorent la durabilité de vos projets d'IA.
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