Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Les données sont le nouveau pétrole était une expression idiomatique courante au début des années 2010, utilisée dans le contexte de la génération de valeur via les données numériques. Elle rend également compte, sans le vouloir, de l'empreinte carbone croissante du stockage et du traitement de grandes quantités de données. Les émissions du cycle de vie pour chaque téraoctet de données stockées sur un disque dur sont estimées entre 2 et 20 kgCO2epar an, comme l'illustre la figure 4-1 pour les dispositifs de stockage couramment utilisés.
Les calculs à grande échelle sur des quantités massives de données ont été essentiels aux progrès réalisés dans le développement de modèles d'IA, les LLMs les plus récents étant formés sur des ensembles de données comprenant plus de 15 billions de points de données (tokens).1 Cependant, toutes les données utilisées pour la formation des modèles ML ne sont pas informatives. Les données non informatives ou dupliquées peuvent également contribuer à la notion de AI waste qui a été présentée au chapitre 3. La réduction de la quantité de ...
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