Chapitre 2. Sous le capot de l'IA générative
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Dans le film de science-fiction I, Robot, sorti en 2004, il y a une scène mémorable où le protagoniste humain demande avec dérision à un robot humanoïde : "Un robot peut-il écrire une symphonie ? Un robot peut-il transformer une toile en un magnifique chef-d'œuvre ?" Le robot répond : "Peux-tu ?" et le visage du protagoniste devient pâle en réponse.
Nous avons considéré les arts tels que la création littéraire, la peinture et la composition musicale comme les plus hauts exploits de l'intelligence humaine. Nous avons attribué aux machines la capacité d'accomplir des tâches plus "mécaniques", comme le calcul de gros chiffres ou l'exécution de tâches répétitives. Et ce, jusqu'à la récente révolution de l'IA générative (GenAI), qui nous a amenés à nous interroger fondamentalement sur ce que signifie créer. Des modèles comme ChatGPT peuvent générer du texte,1 Stable Diffusion peut générer des images dans des styles artistiques,2 et MusicLM peuvent générer des chansons.3 La question de savoir si le résultat de ces modèles GenAI est comparable à la créativité humaine est débattue d'un point de vue à la fois technique et philosophique, comme il se doit.4 Dans ce livre, nous nous intéressons aux ressources matérielles nécessaires pour développer des modèles d'IA comme ceux qui sont à la base de GenAI, et à leur impact ...
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