IA explicable para profesionales

Capítulo 6. Temas avanzados y emergentes

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con Sheeraz Ahmad

Hasta ahora, el libro se ha centrado en técnicas, modalidades y casos de uso bien establecidos. Sin embargo, la IA explicable (XAI) sigue siendo un área activa de investigación, de modo que continuamente se desarrollan nuevas técnicas y se mejoran y analizan más a fondo las existentes. Las explicaciones basadas en rasgos, como los valores de Shapley y los Gradientes Integrados introducidos en los capítulos anteriores, pueden cubrir muchos casos de uso, especialmente cuando se aplican a datos textuales, tabulares y de imágenes. Sin embargo, hay varias técnicas y temas emergentes que pueden ser valiosos en tu caja de herramientas de explicabilidad en situaciones específicas.

En este capítulo trataremos tres temas amplios y emergentes. En primer lugar, introduciremos técnicas de explicación alternativas, como la atribución a las entradas (en lugar de a las características) y hacer que los modelos sean explicables por su diseño. En segundo lugar, trataremos brevemente cómo algunas de las técnicas introducidas anteriormente pueden aplicarse de forma más general a formatos de datos que no sean texto, tabular o imagen, centrándonos específicamente en las series temporales y los datos multimodales (texto + imagen). En tercer lugar, debatiremos cómo pueden evaluarse las técnicas de explicabilidad de forma sistemática, ...