¿Qué son las explicaciones?Interpretabilidad y explicabilidadExplicabilidad ConsumidoresProfesionales: científicos de datos e ingenieros de MLObservadores: agentes empresariales y reguladoresUsuarios finales-Expertos en el dominio y Usuarios afectadosTipos de explicacionesExplicabilidad previa al modeladoExplicabilidad Intrínseca Versus Explicabilidad Post HocExplicaciones locales, de cohorte y globalesAtribuciones, explicaciones contrafácticas y basadas en ejemplosTemas a lo largo de la explicabilidadAtribuciones de las característicasModelos sustitutosActivaciónPonerlo todo juntoResumen