Java Cookbook, 5. Auflage

Kapitel 13. Maschinelles Lernen/künstliche Intelligenz

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13.0 Einleitung

Der Begriff "künstliche Intelligenz" wurde in der Science-Fiction schon einige Jahre vor den ersten Softwareentwicklungen in diese Richtung erdacht. Heute gibt es KI in der Fiktion, wie z.B. Jarvis, die Helm-KI von Iron Man. Aber wir haben auch KI im wirklichen Leben, die mit ChatGPT in den frühen 2020er Jahren in den Blickpunkt der Öffentlichkeit rückte. Sie ist eigentlich schon seit einem dreiviertel Jahrhundert in Arbeit.

Es gibt zwei Hauptansätze für KI: maschinelles Lernen (ML) und Kodierung. Die Kodierung von KI war einer der Faktoren, die in den späten 1950er Jahren zur Entwicklung der Sprache Lisp führten. Das Ziel der Kodierung von KI wurde als künstliche allgemeine Intelligenz (Artificial General Intelligence, AGI) definiert: eine KI, die den Turing-Test besteht und genau wie ein Mensch interagieren kann. Natürlich gibt es viele verschiedene Definitionen von "Intelligenz"...

Maschinelles Lernen (ML), das auf neuronalen Netzen basiert, gibt es auf mindestens seit den 1980er Jahren. ML zielt nicht unbedingt auf AGI ab, sondern darauf, Klassifizierungs- und Generierungsaufgaben besser - oder zumindest schneller - als der Mensch auszuführen. Im Gegensatz zu kodierten Lösungen, die von Menschen verstanden werden können, basieren neuronale Netze auf Training. Die Trainingsdaten ...