金融パターンの認識をマスターする

序文

この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：[e-mail]

パターンを発見することが知恵の本質なのだ。

デニス・プレーガー

技術の進歩と金融情報の分散化により、コーディングと自動リサーチはトレーディングの世界で不可欠なものとなった。トレーディングとコーディングの技術を習得した者は、マーケットで圧倒的な優位に立つことができる。

トレーディングテクニックは数多くあり、多くのツールや概念に基づいている。例えば、ファンダメンタルトレーダーは経済や政治的な分析に基づいて様々な資産の長期的な見方を導き出し、テクニカルトレーダーはより定量的な指標といくつかの心理学的概念に基づいて市場の次の動きを予測する。

したがって、高いレベルでは、ファンダメンタル分析とテクニカル分析の2種類が存在すると言える。本書では、テクニカル分析の中でもローソク足のパターン認識と呼ばれる分野を詳しく紹介する。

なぜこの本なのか？

トレーディング戦略、パターン、金融の世界に関連するあらゆるものを研究してきた。パターン、特にローソク足パターンには特別な情熱を注いできた。さらに、長年にわたって、少なくとも古典的なパターンに匹敵すると思われるいくつかのローソク足パターンを発見してきた。そこで、この本を書くことにした：私の個人的なパターンも含め、ローソク足パターンの合計と、多種多様な市場でそれらをバックテストするシステムのコーディング方法を紹介することを目的としている。

マシンはその客観性ゆえに、人間よりも優れたパターン認識・検出を行うことができる。そこで、本書の最初の章をローソク足パターン認識アルゴリズムの構造作成に充て、後の章でパターンやストラテジーの深堀りに移ることにした。つまり、あなたが最初に学ぶスキルは、Pythonでデータ・インポート・プロセスを自動化する方法である。

古典的なローソク足のパターンは数多くあり、それが実際に予測可能かどうかをテストするのは皆の義務である。結局のところ、これらのパターンを使って相場を予測するのであれば、それが本当にバリュー・アダーであることを証明する客観的な結果が得られるはずである。私が長年にわたって発見してきたローソク足パターンと同じように、そうした結果を得て、それを解釈する。また、すべてのパターンの利点と限界も見ていく。

予測に役立つ良いパターンを発見したら、それを他のツールや危険性管理システムを含む取引フレームワーク全体に組み込むべきである。テクニカル指標をコーディングし、ローソク足パターンと組み合わせて売買シグナルを作成する方法を学ぶ。最後に、これらのシグナルをバックテストし、パラメータを最適化することで、本格的なパターン認識戦略を手に入れることができる。

したがって、本書の目的は、作成したアルゴリズムにさまざまなローソク足パターンを評価させることで、リサーチを自動化する方法を紹介することにある。最後に、パターンを利用し、他のテクニカル指標と組み合わせて戦略を決定する方法を学ぶ。

対象読者

本書は、ローソク足のパターン認識とその経理への応用に興味を持つ、意欲的な学生、学者、好奇心旺盛な頭脳の持ち主、経理実務家に適している。Pythonを使うだけでなく、ストラテジーやテクニカル指標を開発することにも興味があるなら、本書は利点となるだろう。

本書は、Pythonプログラミング（Pythonのプロ・ユーザは非常にわかりやすいコードを発見するだろう）と金融取引の両方の基本的な背景知識を持っていることを前提としている。すべてのアイデアの目的を理解できるよう、重要な概念に焦点を当てた明快でシンプルなアプローチをとっている。 ...