April 2020
Intermediate to advanced
816 pages
18h 32m
Chinese
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
1
第一章
機器學習領域
大部分的人聽到
「
機器學習
」
時都會想到機器人
，
它可能是位可靠的管家
，
或是魔鬼終
結者
，
答案因人而異
。
但機器學習不僅是未來的幻想
，
它已經出現在這個世界上了
。
事
實上
，
它在一些專業的應用中已經存在數十年了
，
例如光學字元辨識
（OCR）。
但是第一
種真正成為主流
，
並改善了數億人生活的
ML
應用直到
1990
年代才出現
：
垃圾郵件過濾
器
。
它並不是具備自我意識的天網
（Skynet），
但是就技術而言
，
它確實稱得上是機器學
習
（
事實上
，
它的學習能力非常好
，
讓你幾乎再也不需要將
email
標記為垃圾郵件了
）。
緊跟其後的是數以百計的
ML
應用程式
，
它們現在正悄悄地支持著你經常使用的數百種產
品與功能
，
從最佳建議到語音搜尋
。
機器學習的起源
，
以及它的終點究竟在哪裡
？「
會
學習
的機器
」
到底是什麼意思
？
當我
從維基百科下載一些東西時
，
我的電腦是否學到一些東西
？
它突然變得更聰明嗎
？
在這一
章
，
我們要先來釐清什麼是機器學習
，
以及為什麼你要使用它
。
接著
，
在我們開始探索機器學習大陸之前
，
我們要先看一下地圖
，
瞭解主要的區域
，
以及
最著名的地標
：
監督與非監督學習
、
線上
vs.
批次學習
，
以及基於實例
vs.
基於模型學習
。
接著我們要研究典型的
ML
專案的工作流程
，
討論你將遇到的主要挑戰
，
並探討如何評價
及微調機器學習系統
。
本章將介紹每一位資料科學家都必須銘記在心的許多基本概念
（
及術語
），
這一章屬於高
階的概要
（
這是唯一沒有太多程式碼的一章
），
內容都很簡單
，
但你應該先確定自己已經
十分明白所有內容
，
再繼續閱讀本書的其他部分
。
拿杯咖啡
，
我們開始吧 ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.