精通機器學習

索引

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777

notations for（符號）, 39, 160

overview of（概要）, 29

prerequisites to learning（學習的先決條件）,

xix

testing and validating（測試與驗證）, 29-32

topics covered（涵蓋的主題）, xix

types of（類型）, 7-22

Machine Learning project checklist（機器學習專案

檢核表）, 37, 723

majority-vote classifiers（多數票分類器）, 186

majority-vote predictions（多數票預測）, 182

Manhattan norm（曼哈頓範數）, 40

manifold assumption（流形假設）, 213

manifold hypothesis（流形假說）, 213

Manifold Learning（流形學習）, 213

manual differentiation（手算微分）, 733

margin violations（邊距違規）, 151

Markov chains（馬可夫鏈）, 600

Markov Decision Processes

(

MDP

)

（馬可夫決策

過程）, 600-603

Mask R-CNN, 479

mask tensors（遮罩 tensor）, 521

masked language model

(

MLM

)

, 543

Masked Multi-Head Attention ...