KI-reife Daten-Blueprints (German Edition)
by Navnit Shukla, Kien Pham, Srikanth Sopirala, Harsha Tadiparthi
Kapitel 2. Daten -Framework für GenAI- und Agentic-AI-Anwendungen
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
In diesem Kapitel stellen wir dir einen umfassenden Leitfaden für den Aufbau eines KI-fähigen Daten-Frameworks vor, das auf die komplexen Anforderungen von GenAI-Anwendungen in Unternehmen zugeschnitten ist. Wir werden:
-
Untersuche die Kernarchitektur und ihre wesentlichen Komponenten, um zu verstehen, wie jedes Element skalierbare, kontextreiche KI in Echtzeit unterstützt
-
Tauche tief in jede Ebene des Frameworks ein und entdecke, wie Geschäftslogik, Datenqualität, Sicherheit und Zusammenarbeit durchgängig integriert sind
-
Entdecke Implementierungsaspekte und bewährte Methoden, einschließlich praktischer Anleitungen zur Bewältigung häufiger Herausforderungen bei Datenintegration, Governance und Anpassung
-
Lerne Beispiele aus der Praxis und Fallstudien kennen, die veranschaulichen, wie führende Unternehmen ihre Datenökosysteme transformiert haben, um das volle Potenzial von GenAI auszuschöpfen
Dieses Kapitel legt die Grundprinzipien für KI-fähige Daten fest und stellt praktische Strategien vor, die deine GenAI-Reise untermauern werden. Behalte im weiteren Verlauf im Hinterkopf, dass echter GenAI-Erfolg nicht nur von fortschrittlichen Modellen abhängt, sondern auch von der Stärke und Anpassungsfähigkeit deiner zugrunde liegenden Dateninfrastruktur. Das Framework, das du hier ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Read now
Unlock full access