KI-reife Daten-Blueprints (German Edition)
by Navnit Shukla, Kien Pham, Srikanth Sopirala, Harsha Tadiparthi
Kapitel 4. Datenverwaltung , Sicherheit, Compliance und Orchestrierung für GenAI
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Da Unternehmen zunehmend generative KI-Anwendungen einsetzen, um ihre Abläufe zu transformieren, stellt sich eine entscheidende Herausforderung: Wie stellst du sicher, dass diese leistungsstarken KI-Systeme sicher und verantwortungsbewusst arbeiten und gleichzeitig die Datenintegrität gewahrt bleibt, die ihre Effektivität untermauert? Die zunehmende Verbreitung von KI-Systemen, die riesige Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten verarbeiten, hat die Daten-Governance von einem traditionellen IT-Anliegen zu einer geschäftskritischen Fähigkeit erhoben, die über Erfolg oder Misserfolg von KI-Initiativen entscheiden kann. Im Gegensatz zu herkömmlichen Datenmanagement-Ansätzen, die für strukturierte Datenbanken konzipiert sind, erfordern KI-Anwendungen ein grundlegend anderes Governance-Framework – eines, das die Komplexität unstrukturierter Daten bewältigen, die besonderen Risiken großer Sprachmodelle managen und die Einhaltung sich ständig ändernder regulatorischer Anforderungen gewährleisten kann.
Dieses Kapitel bietet einen umfassenden Leitfaden für die Implementierung robuster Frameworks für Daten-Governance, Sicherheit und Orchestrierung, die speziell für generative KI-Anwendungen entwickelt wurden. Du erfährst, wie sich KI-Daten-Governance von traditionellen ...
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