KI-reife Daten-Blueprints (German Edition)

Vorwort

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: [e-mail]

Du hältst ein Buch in den Händen, das aus einer einfachen Beobachtung entstanden ist: Die meisten KI-Projekte fehlschlagen nicht wegen schlechter KI-Modelle, sondern wegen schlechter Daten.

In den letzten zwei Jahren haben wir mit Unternehmen jeder Größe und aus allen Branchen zusammengearbeitet, die sich beeilt haben, generative KI einzuführen. Wir haben gesehen, wie brillante Teams beeindruckende Prototypen entwickelt haben, nur um dann zu erleben, wie sie auf dem Weg zur Produktion ins Stocken gerieten. Das Muster war immer dasselbe. Die Modelle funktionierten einwandfrei. Die Eingabeaufforderungen waren clever. Aber die zugrunde liegenden Daten? Die waren noch nicht bereit.

Dieses Muster war der Anstoß für das Schreiben dieses Buches.

Als ChatGPT im November 2022 auf den Markt kam und in nur 60 Tagen 100 Millionen Nutzer erreichte, löste es in der Unternehmenswelt eine Welle der Begeisterung und Panik aus. Plötzlich waren in jedem Vorstandszimmer Begriffe wie „RAG“, „Vektordatenbanken“ und „agentebasierte KI“ in aller Munde. Unternehmen entwickelten dutzende von Proof-of-Concepts. Doch wie eine aktuelle AWS-Studie ergab, erkennen Datenverantwortliche zwar überwiegend die Bedeutung der Datenaufbereitung für generative KI-Anwendungsfälle an, doch fast 60 % geben an, dass sie die notwendigen Änderungen an den Datenstrategien ihres Unternehmens ...