May 2026
Intermediate
292 pages
9h 12m
German
book
KI-reife Daten-Blueprints (German Edition)
by Navnit Shukla, Kien Pham, Srikanth Sopirala, Harsha Tadiparthi
Content preview from KI-reife Daten-Blueprints (German Edition)
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Kapitel 3. Datenaufbereitung und Datenaufbereitung für GenAI- und Agentic-AI-Anwendungen
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Stell dir vor, ein globales Finanzinstitut, das Millionen in modernste generative KI-Modelle investiert hat, nur um festzustellen, dass seine sorgfältig kuratierten Daten – die akribisch für traditionelle Analysen aufbereitet wurden – bei der Durchführung grundlegender Schlussfolgerungen fehlschlagen. Die KI ihres Kundenservices hat Schwierigkeiten, Informationen systemübergreifend zu verknüpfen, ihre Risikomodelle können unstrukturierte regulatorische Vorgaben nicht einbeziehen, und ihr Marktinformationssystem liefert aufgrund semantischer Inkonsistenzen zwischen den Datenquellen ungenaue Erkenntnisse. Trotz einer erstklassigen Dateninfrastruktur und Analysefähigkeiten befinden sie sich in einem Wettbewerbsnachteil gegenüber agileren Konkurrenten, die ihre Datengrundlagen für das KI-Zeitalter neu konzipiert haben.
Die Herausforderung für Unternehmen
Dieses „ “-Szenario spielt sich branchenübergreifend ab, da Unternehmen mit einer unangenehmen Realität konfrontiert sind: Datenvorbereitungsansätze, die ihnen jahrzehntelang gute Dienste geleistet haben, sind für die Anforderungen generativer KI und agentischer Systeme grundlegend unzureichend. Die Lücke ist nicht nur technischer Natur – sie steht für einen Paradigmenwechsel in der Art und Weise, wie Unternehmen ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Read now
Unlock full access
More than 5,000 organizations count on O’Reilly
O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.