Skip to Content
Kubernetes in produzione
book

Kubernetes in produzione

by Josh Rosso, Rich Lander, Alex Brand, John Harris
April 2025
Intermediate to advanced
508 pages
15h 52m
Italian
O'Reilly Media, Inc.
Book available
Content preview from Kubernetes in produzione

Capitolo 13. Autoscaling

Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: translation-feedback@oreilly.com

La possibilità di scalare automaticamente la capacità dei carichi di lavoro è uno dei vantaggi più interessanti dei sistemi cloud native. Se hai applicazioni che subiscono variazioni significative nella richiesta di capacità, l'autoscaling può ridurre i costi e la fatica degli ingegneri nella gestione di queste applicazioni. L'autoscaling è il processo che ci permette di aumentare e diminuire la capacità dei nostri carichi di lavoro senza l'intervento umano. Si inizia con l'utilizzo di metriche che forniscono un indicatore di quando la capacità dell'applicazione deve essere scalata. Include la messa a punto di impostazioni che rispondono a tali metriche. E culmina in sistemi che espandono e contraggono le risorse a disposizione di un'applicazione per adattarsi al lavoro che deve svolgere.

Sebbene l'autoscaling possa fornire ottimi vantaggi, è importante capire quando non dovresti utilizzare l'autoscaling. L'autoscaling introduce complessità nella gestione delle applicazioni. Oltre alla configurazione iniziale, molto probabilmente dovrai rivedere e mettere a punto la configurazione dei meccanismi di autoscaling. Pertanto, se le richieste di capacità di un'applicazione non cambiano in modo significativo, può essere perfettamente accettabile effettuare il provisioning per i volumi di traffico più elevati che l'applicazione ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

IA generativa su AWS

IA generativa su AWS

Chris Fregly, Antje Barth, Shelbee Eigenbrode
Kubernetes: Up and Running, 3a edizione

Kubernetes: Up and Running, 3a edizione

Brendan Burns, Joe Beda, Kelsey Hightower, Lachlan Evenson
Hybrid Cloud Apps with OpenShift and Kubernetes

Hybrid Cloud Apps with OpenShift and Kubernetes

Michael Elder, Jake Kitchener, Dr. Brad Topol
Come usare OpenShift

Come usare OpenShift

Rick Rackow, Manuel Dewald

Publisher Resources

ISBN: 9798341644953