利用 Python 进行数据分析：原书第 3 版

时间序列

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353

简单型和时区型的对象间不支持运算，如果运算将会抛出异常。

11.5

周期及其算术运算

周期表示的是时间段，比如数日、数月、数季、数年等。pandas.Period 类所表示的就

是这种数据类型，它需要用到字符串或整数，以及表

11-4

中的频率：

在这个例子中，Period 对象表示的是从

2011

年

1

月

1

日到

2011

年

12

月

31

日之间的整

段时间。只需对周期对象加上或减去一个整数，就可以移动其频率：

如果两个周期对象拥有相同的频率，则二者的差就是它们之间日期偏移量的单位数量：

period_range 函数可用于创建规则的周期范围：

354

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第

11

章

PeriodIndex 类保存了一组周期序列，它可以在任何

pandas

数据结构中用作轴索引：

如果你有一个字符串数组，也可以使用 PeriodIndex 类（所有值均为周期对象）：

11.5.1

周期的频率转换

周期和 PeriodIndex 对象都可以通过其 asfreq 方法转换为别的频率。举个例子，假

设我们有一个年度周期，希望将其转换为当年年初或年末的一个月度周期，可以如下

实现：

可以将 Period('2011','A-DEC') 看作一个时间段中的游标，该时间段被划分为多个月

度周期。图

11-1

对此进行了说明。对于不是以十二月作为结束月的财政年度，相应的月 ...