Chapitre 4. Algorithmes pour l'IA de pointe
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Il existe deux catégories principales d'algorithmes qui sont importantes dans l'IA des bords : l'ingénierie des caractéristiques et l'intelligence artificielle. Ces deux types ont de nombreuses sous-catégories ; dans ce chapitre, nous allons en explorer une partie.
L'objectif est de fournir une vue d'ensemble de chaque type d'algorithme d'un point de vue technique, en soulignant leur utilisation typique, leurs forces, leurs faiblesses et leur aptitude à être déployés sur du matériel de périphérie. Cela devrait te permettre de commencer à planifier des projets concrets, que nous étudierons dans les prochains chapitres.
Ingénierie de pointe
En science des données, l'ingénierie des caractéristiques est le processus qui consiste à transformer les données brutes en entrées utilisables par les outils statistiques que nous utilisons pour décrire et modéliser des situations et des processus. L'ingénierie des caractéristiques consiste à utiliser ton expertise du domaine pour comprendre quelles parties des données brutes contiennent les informations pertinentes, puis à extraire ce signal du bruit environnant.
Du point de vue de l'edge AI, l'ingénierie des caractéristiques consiste à transformer les données brutes des capteurs en informations utilisables. Plus ton ingénierie des caractéristiques est performante, plus ...
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