Chapitre 12. Cas d'utilisation : Assurance de la qualité des aliments
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
L'Industrial edge AI est utilisée dans l'assurance qualité alimentaire pour détecter et corriger automatiquement les défauts alimentaires et prévenir la détérioration des aliments. Pour ce faire, on entraîne un modèle d'apprentissage automatique à reconnaître des motifs dans des images d'aliments ou provenant de divers capteurs industriels qui indiquent un défaut. Le modèle est ensuite déployé sur un appareil périphérique, comme une caméra, pour détecter et corriger automatiquement les défauts en temps réel. Cela permet de s'assurer que les aliments sont de la meilleure qualité possible et de minimiser le gaspillage.
En utilisant l'edge AI, il est possible d'éviter le gaspillage alimentaire en surveillant et en gérant plus efficacement la production et la distribution des aliments. Par exemple, en cas de problème de détérioration des aliments, l'edge AI peut être utilisée pour suivre le problème et prendre des mesures correctives. Dans ce chapitre, nous ferons un remue-méninges sur les différentes approches de l'utilisation de l'edge AI à des fins d'assurance qualité alimentaire, sur les configurations de capteurs et d'appareils qui leur sont associées, ainsi qu'un tutoriel d'approfondissement de l'approche et de la solution de cas d'utilisation que nous avons choisies.
Exploration ...
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