Chapitre 11. Cas d'utilisation : Surveillance de la faune
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Maintenant que nous comprenons les bases du développement de modèles d'apprentissage automatique pour les applications de périphérie, le premier domaine de cas d'utilisation que nous allons couvrir est lié à la conservation et à la surveillance de la faune et de la flore. Nous explorerons les problèmes possibles et leurs solutions associées pour chaque chapitre de cas d'utilisation de ce livre via le flux de travail de développement décrit au chapitre 9.
On assiste à un déclin rapide des espèces menacées dans le monde entier en raison de divers impacts de la civilisation humaine et de raisons ou de catastrophes environnementales. Les principaux facteurs de ce déclin sont la perte, la dégradation et la fragmentation de l'habitat.1 Les causes de ces facteurs sont l'activité humaine, comme l'urbanisation, l'agriculture et l'extraction des ressources. En raison de ce déclin, de nombreuses espèces sont menacées d'extinction.
Un nombre croissant d'applications d'IA et d'IA de pointe sont développées dans le but de contribuer à la protection de la faune et de la flore. Ces applications vont de la détection précoce du commerce illégal d'espèces sauvages à la surveillance des espèces menacées, en passant par l'identification automatisée des braconniers. Comme nous l'avons vu précédemment dans cet ouvrage, ...
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