Chapitre 6. Comprendre et encadrer les problèmes
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Les cinq chapitres suivants fournissent une feuille de route pour travailler avec l'IA périphérique. Nous établirons des pratiques exemplaires pour :
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Envisager les problèmes que tu veux résoudre à travers la lentille de l'IA de pointe.
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Construire des ensembles de données qui te permettent d'entraîner des modèles et d'évaluer des algorithmes.
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Concevoir des applications qui utilisent les technologies de pointe en matière d'intelligence artificielle.
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Développer des applications efficaces grâce à un processus itératif
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Tester les applications d'IA de pointe, les déployer et les surveiller sur le terrain.
Pour ce chapitre en particulier, nous commencerons par présenter un flux de travail général de haut niveau pour les projets d'intelligence artificielle. Cela devrait te donner une idée de la façon dont tout s'articule. Ensuite, nous apprendrons à évaluer les projets pour nous assurer qu'ils sont bien adaptés à l'IA périphérique, puis nous verrons comment identifier les types d'algorithmes et de matériel qui conviennent à un problème donné - et nous commencerons à réfléchir à la planification de notre mise en œuvre.
Le flux de travail de l'IA Edge
Comme tout projet d'ingénierie sophistiqué, un projet d'IA périphérique typique comporte plusieurs pistes de travail, dont certaines se déroulent en ...
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