Annexe A. Algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique
Même si l'on est encore loin d'un raisonnement déductif, d'une inférence et d'une prise de décision à l'échelle humaine par un ordinateur, des progrès remarquables ont été réalisés dans le développement et l'application de techniques et d'algorithmes d'IA. Nous pouvons utiliser ces techniques pour créer des solutions incroyablement puissantes et passionnantes basées sur l'IA pour résoudre les problèmes du monde réel.
Les algorithmes qui alimentent l'IA et l'apprentissage automatique, ainsi que les données d'entraînement correctement sélectionnées et préparées, sont capables de créer ces solutions d'une manière que les humains ne peuvent pas créer autrement. Il existe de nombreux objectifs différents de l'IA, comme nous le verrons dans ce livre, avec différentes techniques utilisées pour chacun d'entre eux.
Cette annexe s'adresse à tous ceux qui souhaitent en savoir plus sur les rouages techniques de l'IA et de l'apprentissage automatique à un niveau élevé, y compris les modèles neuronaux biologiques qui ont inspiré et contribué à former le domaine de l'IA. Bien qu'elle soit peut-être plus technique que les autres contenus de ce livre, mon objectif est de présenter les informations de manière à ce que les non-techniciens puissent les comprendre.
Les principaux sujets de ce chapitre sont la façon dont les machines apprennent, les neurones biologiques et les réseaux neuronaux, les réseaux neuronaux artificiels et le Deep Learning. ...