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L'IA au service des personnes et des entreprises

by Alex Castrounis

November 2024

Intermediate to advanced

316 pages

10h 2m

French

O'Reilly Media, Inc.

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La motivation derrière ce cadre et ce livreNaviguer dans ce livreApprentissage en ligne O'ReillyComment nous contacterRemerciements
La course au succès commercialPourquoi les initiatives en matière d'IA échouent-elles ?Pourquoi les initiatives en matière d'IA réussissent-elles ?Exploiter le pouvoir de l'IA pour gagner
Un cadre général pour l'innovationLe pseudo-composant des prestations de l'AIPBLes cadres existants et les pièces manquantes du puzzleAvantages de l'AIPBPourquoi se concentrerAxé sur les personnes et les entreprisesUnifié et axé sur l'holistiqueExplicable FocaliséAxé sur la scienceRésumé
Une analogie AgileComposante ExpertsCatégories de processus de l'AIPB et méthodes recommandéesComposante de l'évaluationPréparation et maturité en matière d'IAComposante de la méthodologieÉvaluerVisionStratégieDélivrerOptimiserLa classe inverséeRésumé
Qu'est-ce que la science des données et que fait un scientifique des données ?Définition de l'apprentissage automatique et caractéristiques principalesLes façons dont les machines apprennentDéfinition et concepts de l'IATypes d'IAApprendre comme les humainsL'AGI, les robots tueurs et le poney à une seule boucleLes données qui alimentent l'IABig DataStructure et format des données pour les applications d'intelligence artificielleStockage des données et approvisionnementSources de données spécifiquesPréparation et qualité des données (les "bonnes" données)Une note sur la cause et l'effetRésumé
Opportunités de l'IAComment puis-je appliquer l'IA aux applications du monde réel ?Applications et exemples concretsAnalyse prédictivePersonnalisation et systèmes de recommandationVision par ordinateurReconnaissance des formesRegroupement et détection des anomaliesLangage naturelSéries chronologiques et données basées sur les séquencesRecherche, extraction d'informations, classement et notationApprentissage par renforcementHybride, automatisation et diversRésumé
Commence par le pourquoiLeadership en matière de produits et perspectivesLeadership et création d'une vision et d'une compréhension communesRésumé
Définir les parties prenantes et présenter leurs objectifsObjectifs par partie prenanteLes objectifs et le but de l'IA pour les entreprisesLes objectifs et le but de l'IA pour les gensRésumé

Importance et satisfactionLes quatre ingrédients d'un bon produitDes produits qui marchentCapacité à répondre aux besoins, aux désirs et aux goûts des humainsConception et utilisationRavissement et adhérenceNetflix et l'accent mis sur ce qui compte le plusDéveloppement de produits allégés et agilesRésumé
Définition de l'expérienceL'impact de l'IA sur les expériences humainesInterfaces d'expérienceL'économie de l'expérienceRéflexion sur la conceptionRésumé
Sensation et perception spatio-temporelleLe goût piloté par l'IANotre déclaration de vision de l'AIPB
L'IA en tant que scienceLe modèle de l'EPTCUne analogie avec le modèle de l'EPTCTemps et coûtPerformanceExigencesUne analogie avec la dépendance des donnéesRésumé
Préparation à l'IAOrganisationnelTechnologiqueFinancierCulturelMaturité de l'IARésumé
L'engouement pour l'IA par rapport à la réalitéVérifier les hypothèses risquéesÉvaluer la faisabilité techniqueAcquérir, conserver et former des talentsConstruire ou acheterAtténuer les responsabilitésAtténuer les préjugés et donner la priorité à l'inclusionGérer les attentes des employésGérer les attentes des clientsAssurance de la qualitéMesurer le succèsReste à jourL'IA dans la productionRésumé
Exemple de podcast IntroductionRécapitulation de la phase stratégique de l'AIPBCréer une stratégie de solution pour l'AIPBCréation d'une feuille de route prioritaire de l'AIPBDes objectifs, des initiatives, des thèmes et des caractéristiques alignés
L'IA, le remplacement des emplois et le fossé des compétencesLe déficit de compétences et les nouvelles fonctionsLes compétences de demainL'avenir de l'automatisation, des emplois et de l'économieRésumé
L'IA et le leadership exécutifCe à quoi il faut s'attendre et ce qu'il faut surveillerCompréhension, adoption et prolifération accrues de l'IAProgrès en matière de recherche, de logiciels et de matériel informatiqueProgrès dans l'architecture informatiqueConvergence des technologies, intégration et domination de la paroleImpact sur la sociétéL'AGI, la superintelligence et la singularité technologiqueL'effet de l'IARésumé
Apprentissage automatique paramétrique ou non paramétriqueComment les modèles d'apprentissage automatique sont apprisAperçu des réseaux neuronaux biologiquesIntroduction aux ANNsUne introduction au Deep LearningApplications du Deep LearningRésumé
Le modèle GABDOObjectifsIdentifier les objectifsIdentifier les opportunitésCréer une hypothèseAcquérirIdentifier les donnéesAcquérir des donnéesPréparer les donnéesConstruireExplorerSélectionneFormer, valider, testerAméliorerDélivrerPerspectives actuellesPasse à l'actionPrends des décisionsDéployer des solutionsOptimiserMoniteurAnalyserAméliorerRésumé
Environnements de production et de développementDéveloppement local ou à distanceÉvolution de la productionApprentissage et maintenance des solutions

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Partie IV. Dernières réflexions

À ce stade, nous avons abordé le cadre de travail de l'AIPB et la façon d'élaborer une vision et une stratégie gagnantes en matière d'IA. La quatrième partie se termine par une discussion sur l'impact potentiel de l'IA sur les emplois, l'importance du leadership de la direction sur la poursuite des initiatives en matière d'IA, et l'avenir de l'IA, en particulier les tendances et ce à quoi il faut s'attendre et faire attention.