L'IA générative pratique avec les transformateurs et les modèles de diffusion

Chapitre 10. Domaines de l'IA générative qui progressent rapidement

Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : [e-mail]

Le paysage de l'IA générative évolue très rapidement. Depuis que nous avons commencé à travailler sur ce livre, nous avons assisté à la sortie de nouveaux modèles tels que GPT-4, Llama 3, Gemini et Sora. En plus de ceux-ci, de nombreux nouveaux LLMs de base, des modèles audio et des techniques de diffusion ont vu le jour. Comme mentionné dans la préface, ce livre se concentre sur les principes généraux et les bases qui fournissent des compétences et une compréhension généralisables qui te permettront de suivre l'évolution du domaine.

Avant de conclure ce livre, nous souhaitons donner un aperçu de certains des domaines les plus passionnants et qui progressent le plus rapidement au sein de l'IA générative. Ce chapitre offre une vue d'ensemble de ces sujets et des ressources qui te permettront de les approfondir si tu les trouves intéressants. Plutôt que de viser à te rendre compétent sur ces sujets, considère ce chapitre comme un guide qui te permettra de poursuivre ton apprentissage au fur et à mesure que tu avanceras.

Optimisation des préférences

Au chapitre 6, nous avons entraîné un modèle de chat basé sur l'ensemble de données de conversations d'Open Assistant de manière supervisée. Nous avons utilisé un réglage fin traditionnel, mais il y a eu une forte vague de modèles qui intègrent ...