L'IA générative pratique avec les transformateurs et les modèles de diffusion

À propos des auteurs

Omar Sanseviero était le chief llama officer et le responsable de la plateforme et de la communauté chez Hugging Face, dirigeant les équipes d'ingénierie de défense des développeurs, on-device et moonshot. Omar a acquis une vaste expérience en ingénierie en travaillant chez Google dans les domaines de Google Assistant et de TensorFlow Graphics. Le travail d'Omar chez Hugging Face se situait à l'intersection des communautés open source, produit, recherche et technique.

Pedro Cuenca est ingénieur en apprentissage automatique chez Hugging Face, il travaille sur les logiciels de diffusion, les modèles et les applications. Il a plus de 20 ans d'expérience en développement de logiciels dans des domaines tels que les applications Internet et iOS. En tant que cofondateur et directeur technique de LateNiteSoft, il a travaillé sur la technologie derrière Camera+, une application iPhone à succès qui utilisait des modèles ML personnalisés pour l'amélioration des photographies. Il a créé des modèles d'apprentissage profond pour des tâches telles que l'amélioration de la photographie et la super-résolution. Il a également participé au développement et aux opérations derrière DALL-E mini. Il apporte une vision pratique de l'intégration de la recherche en IA dans les services du monde réel, ainsi que des défis et des optimisations que cela implique.

Apolinário Passos est ingénieur en art de l'apprentissage machine chez Hugging Face, travaillant à travers les équipes sur de ...