Kapitel 1. Rollen des maschinellen Lernens und der Interviewprozess
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Im ersten Teil dieses Kapitels gehe ich auf die Struktur dieses Buches ein. Dann gehe ich auf die verschiedenen Berufsbezeichnungen und Funktionen ein, die ML-Fähigkeiten in der Industrie nutzen.1 Außerdem kläre ich die Zuständigkeiten der verschiedenen Berufsbezeichnungen wie Data Scientist, Machine Learning Engineer usw., da dies bei Arbeitssuchenden häufig für Verwirrung sorgt. Diese werden mit einer ML-Fähigkeitsmatrix und einem ML-Lebenszyklus veranschaulicht, auf die im gesamten Buch Bezug genommen wird.
Der zweite Teil dieses Kapitels geht den Prozess des Vorstellungsgesprächs von Anfang bis Ende durch. Ich habe Kandidaten betreut, die diesen Überblick zu schätzen wussten, da sich Online-Ressourcen oft auf bestimmte Teile des Vorstellungsgesprächs konzentrieren, aber nicht darauf, wie sie alle zusammenhängen und zu einem Angebot führen. Besonders für neue Absolventen2 und Leser, die aus unterschiedlichen Branchen kommen, hilft dieses Kapitel, alle auf die gleiche Seite zu bringen und den Prozess zu verdeutlichen.
Die miteinander verbundenen Teile von Vorstellungsgesprächen sind komplex und es gibt viele verschiedene Kombinationen, je nachdem, welche ML-Rolle du anstrebst. Dieser Überblick hilft dir dabei, dich vorzubereiten, damit du weißt, worauf du deine Zeit konzentrieren ...