KAPITEL 1
Warum jetzt, und was sind die Herausforderungen?
Machine Learning Operations (MLOps) entwickelt sich zusehends zu einer unverzichtbaren Komponente, um Data-Science-Projekte im Unternehmen erfolgreich in den Einsatz zu bringen (siehe Abbildung 1-1). Dabei handelt es sich um Prozesse, die dem Unternehmen und den Verantwortlichen dabei helfen, im Zusammenhang mit Data Science, Machine Learning und KI-Projekten langfristigen Wert zu generieren und Risiken zu reduzieren. Dennoch stellt MLOps ein relativ neues Konzept dar. Warum hat es also scheinbar über Nacht Einzug in das Data-Science-Lexikon erhalten? In diesem einführenden Kapitel wird erläutert, was MLOps auf einer übergeordneten Ebene ist, welche Herausforderungen es mit sich bringt, ...
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