Wer entscheidet, wie die Governance des Unternehmens aussieht?Anpassung der Governance an das RisikoniveauAktuelle Regulierungen als Treiber der MLOps-GovernanceGesetzliche Richtlinien für die US-Pharmaindustrie: GxPRegulierung des Modellrisikomanagements in der FinanzbrancheDatenschutzbestimmungen gemäß DSGVO und CCPADie nächste Welle an KI-spezifischen RegulierungenDie Entstehung einer verantwortungsvollen KI (Responsible AI)Schlüsselelemente von Responsible AI1. Element: Daten2. Element: Bias3. Element: Inklusivität4. Element: Modellmanagement im großen Maßstab5. Element: GovernanceEine Vorlage für MLOps-Governance1. Schritt: Verstehen und Kategorisieren der Analytics-Anwendungsfälle2. Schritt: Eine ethische Grundhaltung einnehmen3. Schritt: Verantwortlichkeiten festlegen4. Schritt: Richtlinien für die Governance aufstellen5. Schritt: Einbinden von Richtlinien in den MLOps-Prozess6. Schritt: Werkzeuge für das zentrale Governance-Management auswählen7. Schritt: Einbinden und Schulen8. Schritt: Überwachen und OptimierenAbschließende Überlegungen