
355
8
장
애저 환경과 MLOps
)
run_id = response.json().get('Id')
print(f"Pipeline run submitted with ID: {run_id}")
8.7.2 8.7.2
애저 머신러닝 디자이너애저 머신러닝 디자이너
코드가 익숙지 않다면,
GUI
형태의 애저 머신러닝 디자이너를 통해 보다 수월하게 작업할 수
있을 것이다. 모델을 학습시키는 프로세스는 다음과 같다.
1
.
애저 머신러닝에 가입한다.
2
.
[그림
8
-
11
]과 같이 디자이너 인터페이스를 선택한다.
그림
8-11
애저 머신러닝 스튜디오
3
.
[그림
8
-
12
]의 ‘자동차 회귀 프로젝트’처럼 탐색할 샘플 프로젝트를 선택한다. 많은 샘플이 있지만, 처
음부터 자신만의 프로젝트를 구축할 수도 있다. 머신러닝 디자이너의 샘플 프로젝트는 애저 공식 문서
11
에
잘 정리되어 있다.
11
https://oreil
.
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