MLOps 실전 가이드

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MLOps 실전 가이드

자동화하고, 자동화할 수 없는 일은 자동화 할 방법 찾기에 집중하는 것이다.

AutoML

은 모델을 학습시키는 것과 관련된 작업들을 자동화하는 도구이다. 현실에서 모든 문

제가 말처럼 간단하지만은 않지만 머신러닝과 관련된 모든 것은 결국 자동화될 필요가 있다.

이 생각과 현실의 간극에

KaizenML

이라는 개념이 들어온다. 카이젠은 일본어로 지속적인 개

선을 의미한다.

KaizenML

개념을 적용하면 머신러닝 시스템에서 목표를 달성하기 위해 가장

중요한 요소에 집중할 수 있도록 지속적 개선 및 자동화를 만들어낼 수 있다. 지금부터 그 개념

에 대해서 알아보도록 하자.

5.1.1 5.1.1

MLOpsMLOps

산업 혁명 산업 혁명

머신러닝을 다루는 대부분의 학생과 데이터 과학자는

AutoML

에 대해 예민하게 반응한다.

AutoML

이 자신의 일마저도 자동화할 것이라고 생각하기 때문에 부정적인 인식이 있는 편이

다. 하지만 데이터 과학은 일련의 ‘문제해결 과정’이고,

AutoML

은 ‘문제해결 기술’의 일종이다.

머신러닝 시스템을 구축하여 문제를 해결하는 일에 있어

AutoML

기술은 매우 작은 부분일 뿐

이다. 머신러닝 시스템과

AutoML

은 상호 보완적 관계다.

1760

년부터

1840

년까지의

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차 산업 혁명은 증기기관을 이용해 움직이는 ...