July 2023
Beginner to intermediate
496 pages
11h 43m
Korean
Content preview from MLOps 실전 가이드
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393
10
장
머신러닝 상호운용성
생각해보라. 실제로 모델 추론 작업이 이루어질 환경인 엣지 디바이스의 성능을 고려하지 않는
다면 이는 문제가 될 수 있다.
이러한 이유로 머신러닝 모델에 요구되는 제약사항을 미리 명시하여, 주요 클라우드 공급자의
환경이나 엣지 디바이스의 환경에서 쉽게 환경에 맞는 형식으로 변환될 수 있는 능력인 상호운
용성이 중요하다.
ONNX
를 이용해 더 탁월한 상호운용성을 갖춘 프로젝트를 구축하고, 상호
운용성을 확보하는 일을 자동화하는 방법에 대해 다루어 보도록 하자.
10.2
ONNXONNX
: :
OpenOpen
NeuralNeural
NetworkNetwork
ExchangeExchange
ONNX
는 모델 수준에서 배포환경과 관련된 복잡도를 낮추는 동시에 간결함, 높은 성능을 모
두 갖추려는 접근 방식으로, 시스템 간의 상호운용성 확보를 위한 중요한 개념이다.
ONNX
를 이용하면 서로 다른 프레임워크 간에 모델을 서로 변환하고 공유할 수 있다. 이 프로젝트는
2017
년에 페이스북과 마이크로소프트가
AI
모델 상호운용성을 위한 공개적인 생태계라는 개
념을 제시하며 시작되었다. 그 이후
ONNX
는 다양한 플랫폼을 지원하며 다양한 집단에서 사
용하는 거대하고 중요한 오픈 소스 프로젝트로 성장하여 자리 잡아 가고 있다.
하드웨어 공급업체들은 상호운용성과 더불어 프레임워크 표준성을 통해 다양한 프레임워크에
서 모델이 작동할 수 있도록 노력했다. 그러나
ONNX
가 대표적으로 활용되면서 각 프레임워
크에 맞춘 최적화의
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.