
405
10
장
머신러닝 상호운용성
aci_service_name = "onnx-roberta-demo"
aci_service = Model.deploy(
ws, aci_service_name,
[model],
inference_config,
aci_config
)
aci_service.wait_for_deployment(True)
우리는 지금까지 애저 파이썬
SDK
를 이용하여 애저 머신러닝 서비스에서
ONNX
의 모델을
로드하고, 모델을 사용할 수 있도록 준비한 후, 모델이 입력에 대한 예측 결과를 반환할 수 있
도록 작성하였고 최종적으로 애저에서 모델 추론을 위한 인스턴스를 세팅하여 모델을 배포했
다. 이 장에서는 세부적인 사항을 다루진 않았다. 이러한 과정을 수행할 때 다른 라이브러리를
사용하게 된다면 예제에서 일부 수정이 필요할 것이다. 애저와 같은 플랫폼에서도 모델을 학습
하고
ONNX
형식으로 모델을 저장하거나 배포하는 프로세스를 쉽게 진행할 수 있도록 지원한
다는 점을 이야기하고 싶다.
10.3
애플의 애플의
CoreCore
MLML
과 과
ONNXONNX
이 책의
5
장에서 소개했던 애플의 머신러닝 프레임워크
Core
ML
의 모델 형식도
ONNX
형식
으로 상호 변환할 수 있다. 현재
coremltools
는
ONNX
opset
는 버전
15
이상을 지원하고 ...