August 2025
Intermediate to advanced
396 pages
5h 51m
Japanese
MLOpsはローカル実験を追跡するものではなく、APIエンドポイントの背後にMLモデルを配置するものでもありません。MLプロジェクトを本番環境に継続的に配信するための自動化された環境とプロセスを構築するものです。
MLOpsは4つの主要な要素で構成されます(モデルの訓練に限定されません)。
この章では、これらの要素について詳しく説明します。
MLプロジェクトはゴールを念頭に置いて始めます。MLプロジェクトの最初のステップは、以下を明確にすることです。
目標を定義したら、すぐに実行に移さないでください。まず、次の点を考慮しましょう。
図2-1は、MLプロジェクトのさまざまな段階を示しています。観測結果がビジネス目標、データ収集、前処理のロジックを再調整するために使われるフィードバックループに注目してください。
図2-1 MLプロジェクトのライフサイクル ...
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