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MLOps実装ガイド ―本番運用を見据えた開発戦略
book

MLOps実装ガイド ―本番運用を見据えた開発戦略

by Yaron Haviv, Noah Gift, 井伊 篤彦, 入江 美穂, 張 凡, 樋口 千洋
August 2025
Intermediate to advanced
396 pages
5h 51m
Japanese
O'Reilly Japan, Inc.
Content preview from MLOps実装ガイド ―本番運用を見据えた開発戦略

付録A採用面接での質問

この付録は、採用面接で発生する可能性がある質問とその回答例で構成されています。

Noah Gift、Kennedy Behrman、Alfredo Deza、Grig Gheorghiuが著者の『Python for DevOps』(O'Reilly、2019年、未邦訳)で、これらのトピックをより詳細に説明しています。

DevOpsの主な目的とは何か

DevOpsの主な目的は、ソフトウェア開発のコスト削減を⾏う⼀⽅で、開発スピードと品質を向上させることにあります。DevOpsはソフトウェア開発(Dev)とIT運用(Ops)を結合し、顧客への機能やアップデートの提供時間を短縮します。

MLOpsの実装に必要な基本プロセスの好例は何か

MLOpsを実装するための必要な基本プロセスの例としては、機械学習の使用目的を組織が明確に理解することです。それを理解したら、MLモデルをサポートするインフラストラクチャを含んだ戦略の策定を開始できます。このプロセスには、データパイプラインの設定、モデルの訓練とテストプロセスの確立、および本番環境へのモデルの展開が含まれます。

特徴量ストアとは何か

特徴量ストアは機械学習モデルで使用可能な特徴量を格納するデータベースです。特徴量ストアには、データソースから抽出された機能とフィーチャエンジニアリングプロセスによって生成されたコンポーネントが保存されます。

モデルレジストリとは何か

モデルレジストリは、機械学習モデルを格納するために使用されるデータベースです。モデルレジストリは、異なるチームが同組織内で働くときに彼らの作業を共有するために使用できます。

マイクロサービス運用のベストプラクティスとは何か

マイクロサービスの運用のベストプラクティスは、以下を確実に実施することです。 ...

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Publisher Resources

ISBN: 9784814401208Publisher Website