November 2019
Intermediate to advanced
360 pages
9h
German
Dieses Buch soll dir die Grundlagen des Deep Learnings vermitteln, damit du eines der großen Deep-Learning-Frameworks verwenden kannst. Wir konzentrieren uns zunächst auf elementare neuronale Netze und werfen anschließend einen Blick auf komplexere Schichten und Architekturen.
Ich habe das Buch bewusst so geschrieben, dass es möglichst leicht verständlich ist und keine Kenntnisse der linearen Algebra, der Infinitesimalrechnung, konvexer Optimierungen oder auch nur des Machine Learnings voraussetzt. Alles aus diesen Themenbereichen, was für das Verständnis des Deep Learnings erforderlich ist, wird erklärt, sobald wir uns damit befassen. Wenn du in der Schule mit Mathematik zurechtgekommen bist und schon ...
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