Neuronale Netze und Deep Learning kapieren -- Der einfache Praxiseinstieg mit Beispielen in Python

Kapitel 8: Signale erlernen, Rauschen ignorieren: Einführung in Regularisierung und Batching

Mit vier Parametern kann ich eine Anpassung an einen Elefanten erreichen, und mit fünf kann ich ihn mit seinem Rüssel wackeln lassen.

– John von Neumann, Mathematiker, Physiker, Informatiker und Universalgelehrter

In diesem Kapitel:

• Überanpassung

• Dropout-Verfahren

• Batch-Gradientenabstieg

8.1  Ein dreischichtiges Netz mit dem MNIST-Datensatz

Wir kommen zurück zum MNIST-Datensatz und versuchen, mit dem neuen Netz eine Klassifizierung vorzunehmen.

In den letzten Kapiteln hast du gelernt, dass neuronale Netze Korrelationen modellieren. Die verdeckten Schichten ...